Visibilidad de marcas en IA: un estudio científico identifica 7 familias de métricas de GEO

Visibilidad de marcas en IA: un estudio científico identifica 7 familias de métricas de GEO

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».

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«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación Grado de evidencia Aporte principal / categoría de métricas
Aggarwal et al. (2024) Análisis empírico inicial (avalado por expertos) Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda
Bagga et al. (2025) Prueba comparativa E-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital
Chen et al. (2025) Análisis empírico (plataformas reales) How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe
Chen y Liao (2025) Investigación de laboratorio Caption Injection; impacto visual multimodal subjetivo
Khedekar y Bansal (2026) Análisis empírico (comercial) Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional
Kim et al. (2026) Prueba comparativa SAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases
Kumar y Lakkaraju (2024) Experimental (hostil) Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial
Kumar (2026) Trabajo práctico a gran escala GEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas
Liu y Xu (2026) Investigación de laboratorio FeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias
Lüttgenau et al. (2025) Trabajo práctico Beyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes)
Ma et al. (2025) Análisis empírico Factores determinantes de las referencias en AI Overviews
Murár (2025) Análisis preliminar Reframing SEO; aparición y localización
Nimase et al. (2026) Prueba comparativa GEO-Bench; alteración del posicionamiento
Oruesagasti (2026) Trabajo práctico / sectorial Reconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido)
Pfrommer et al. (2024) Experimental (hostil) Alteración del posicionamiento en motores conversacionales
Puerto et al. (2025) Evaluación comparativa (avalada por expertos) C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación
Quintana-Gómez (2026) Análisis empírico (en castellano) Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) Análisis preliminar Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores
Reyes-Lillo et al. (2025) Trabajo práctico (en castellano) Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa
Schulte et al. (2026) Análisis empírico (metodológico) Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional
Tang et al. (2025) Experimental (hostil) StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones
Tian et al. (2026) Prueba comparativa / estructura Mención dicotómica y clasificación de errores de referencia
Zhang et al. (2026) Modelo de evaluación Diferenciación entre mención, asimilación e influencia

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.

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Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

Por Raul J. Gomzalez

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